随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展， AI技术正不断融入我们生活的方方面面，比如智能客服、智能交通、智能安防、智能家居等。在未来， AI技术还将持续与各领域深度融合，形成更加智慧的公共服务。
《报告》指出，随着 AI技术的应用不断深入，公共服务领域也将面临越来越多的挑战。为此，《报告》提出了未来公共服务领域将面临的三大挑战：缺乏合适的工具、数据和数据基础设施不完善、数据质量差。
- AI+政务服务
从2013年开始，国务院将政务服务事项接入国家政务服务平台，各地方政府也逐步建立了自己的网上政务服务平台。为推动互联网、大数据、人工智能与政务服务的深度融合，不断提高政务服务能力和水平，国务院办公厅于2018年9月印发《关于加快推进政务服务“一网通办”的指导意见》，提出到2020年，政务服务“一网通办”的总体目标和基本要求，到2022年，“网上办”基本普及，“掌上办”取得突破，基本建成国家、省、市、县四级互联互通的政务服务平台。
- AI+医疗服务
在医疗领域， AI技术已经广泛应用于疾病的预测、诊断和治疗等方面。比如在糖尿病管理方面，通过 AI技术对患者的血糖值进行实时监控，实现患者血糖的实时控制，帮助患者减少药物用量、避免出现低血糖等情况。
再比如在精准医疗方面， AI技术已经能够实现对肿瘤进行精准预测并提供治疗方案。通过利用深度学习技术和深度学习模型，人工智能可对患者的基因、基因突变、药物治疗等数据进行分析，根据患者的疾病类型、患病时间和疾病类型等信息对疾病进行预测，并向医生提供治疗方案建议。通过对海量医疗数据的学习和分析，人工智能有望在未来成为医疗诊断的“超级大脑”。
- AI+交通管理
在未来， AI技术还将与交通管理紧密结合，通过大数据分析，为交通管理提供更好的决策支持。
通过对交通参与者行为、车流及路况等数据的分析，可以预测不同交通事件发生的概率和速度，从而采取相应的管控措施，保障城市交通安全和畅通。
此外，还可以利用 AI技术分析车辆行驶轨迹，实现对道路车辆拥堵、事故等情况进行监测、预警、处置，提高城市道路通行效率。
比如，可以利用 AI技术对路口车流量进行实时监测与分析，根据不同时段、不同路段的流量变化情况来调整信号灯控制策略。
还可以利用 AI技术对车辆进行轨迹预测分析，进而实现对城市交通流量的实时监测与预警。
- AI+教育
人工智能的快速发展，使得 AI教育成为一个热门话题。在中国， AI教育被寄予厚望，也逐渐成为社会关注的焦点。
据了解，目前国内已有多所高校与企业展开合作，开展了一些 AI+教育的实践探索。在这种背景下，如何在保证学生学习效果的同时，提高教学质量？也是人们关注的焦点。
- AI+金融服务
AI技术在金融领域的应用越来越广泛，比如利用自然语言处理技术可以帮助银行完成大量的客户营销、服务、催收等工作，帮助银行更好地为客户提供服务。此外，利用人脸识别技术还可以提高反欺诈水平，实现智能身份验证、智能身份认证+人脸识别、智能身份认证+指纹识别等多种技术。
